La grande promesse de la conduite entièrement autonome
La fonction de conduite entièrement autonome de Tesla est présentée depuis des années comme la prochaine grande révolution technologique dans le domaine automobile. Le concept est simple et audacieux : vous vous installez confortablement, vous vous détendez et vous laissez votre voiture gérer la conduite, que ce soit en ville ou sur autoroute, sans aucune intervention humaine.
En réalité, nous n'y sommes pas encore. L'idée d'une conduite véritablement mains libres et sans intervention de l'esprit reste un rêve à long terme plutôt qu'une fonctionnalité du quotidien. Nombreux sont les conducteurs qui se demandent pourquoi cet avenir promis semble toujours si inaccessible.
Tesla n'est pas restée inactive. L'entreprise a déployé des mises à jour logicielles régulières, publié de nouvelles versions de son système de conduite et collecté une quantité considérable de données réelles. Les voitures peuvent désormais assister le conducteur dans le maintien de sa voie, le régulateur de vitesse adaptatif et la navigation, bien que limitée, sur certaines routes. Mais nous sommes encore loin de la véritable conduite autonome, qui permettrait de se passer de la route en toute sécurité.
Le problème fondamental est que la conduite dans le monde réel est complexe. Le comportement humain, les conditions météorologiques, les obstacles imprévisibles et la configuration complexe des villes créent d'innombrables cas particuliers. Apprendre à une voiture à gérer chaque situation possible est extrêmement difficile. Ce qui paraît simple pour un humain peut s'avérer étonnamment complexe pour un algorithme.
Pourquoi les progrès semblent-ils si lents ?
Pour beaucoup de personnes suivant l'actualité technologique, l'objectif de la conduite entièrement autonome semble sans cesse repoussé. Au départ, les échéances paraissaient courtes. On pensait que la généralisation de la conduite autonome serait imminente. Pourtant, année après année, cet avenir entièrement autonome tarde à se concrétiser.
Plusieurs raisons clés expliquent pourquoi les progrès semblent plus lents que prévu.
Les seuils de sécurité sont très élevés
Lorsqu'un logiciel contrôle un véhicule de deux tonnes à grande vitesse, les erreurs ne sont pas de simples bugs ; elles peuvent être mortelles. Par conséquent, le système doit être bien plus fiable que de nombreux autres types de logiciels avant de pouvoir se voir confier un contrôle total.La conduite dans le monde réel est extrêmement complexe
Les algorithmes doivent tout comprendre, des panneaux de signalisation déroutants aux conducteurs agressifs, en passant par les changements de voie soudains et les réglementations locales étranges. Chaque ville peut donner l'impression d'être un jeu différent, avec de nouveaux niveaux à maîtriser.Les cas particuliers ne prennent jamais complètement fin.
Il existe toujours une situation exceptionnelle que le système n'a pas encore rencontrée : un panneau tombé, des travaux imprévus ou un conducteur ne respectant pas le code de la route. Les humains gèrent ces situations grâce à leur intuition et leur expérience. Les logiciels, quant à eux, ont besoin de modèles clairs et de données d'apprentissage.La réglementation et la confiance du public sont importantes
Même si la technologie est presque au point, les gouvernements et le public doivent avoir confiance dans le fait que les voitures prennent des décisions de manière autonome. Tout accident médiatisé freine la confiance et l'adoption.
Il en résulte une situation intermédiaire paradoxale. La technologie est manifestement performante et en constante amélioration, mais elle n'est pas encore suffisamment fiable pour une autonomie complète. Les voitures Tesla peuvent assister le conducteur, mais elles nécessitent toujours une surveillance humaine permanente.
Modérer les attentes en attendant que la technologie rattrape son retard
Quand on dit espérer que nos objectifs ne soient pas aussi lointains que la conduite entièrement autonome de Tesla, on plaisante sur le temps qu'il a fallu pour que cette promesse devienne réalité. L'expression est devenue une sorte de raccourci internet pour désigner les technologies ambitieuses qui semblent toujours à une mise à jour près.
Il serait toutefois erroné d'affirmer que rien ne se passe. Les progrès vers l'autonomie sont bien réels, même s'ils sont plus lents que ne le laissaient présager les premiers enthousiasmes.
Les systèmes d'aide à la conduite s'améliorent constamment dans la gestion des tâches routinières.
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Les mises à jour logicielles apportent de nouvelles améliorations aux voitures déjà en circulation.
Des ensembles de données massives issues du monde réel permettent d'entraîner des modèles d'apprentissage automatique à reconnaître davantage de situations.
Pour les débutants qui cherchent à comprendre ce qui se passe, il est plus utile de voir cela comme une longue évolution plutôt que comme un changement radical. On ne passe pas directement de voitures entièrement manuelles à des voitures entièrement autonomes. On évolue plutôt par niveaux d'assistance, chacun prenant en charge davantage de tâches, mais nécessitant toujours le soutien d'un humain.
D'un point de vue ludique ou technologique, Full Self Driving s'apparente à un titre en accès anticipé très ambitieux. L'idée de base est géniale. On entrevoit le futur du jeu lorsqu'il fonctionne correctement. Cependant, des bugs, des systèmes inachevés et des imperfections persistent, l'empêchant d'être commercialisé en version finale.
Ainsi, lorsque certains espèrent que leurs propres objectifs ne soient pas aussi lointains que la conduite entièrement autonome de Tesla, ils expriment en réalité leur refus de rester bloqués dans un état d'« aboutissement imminent ». Cela nous rappelle l'importance d'équilibrer les grandes ambitions avec des échéances réalistes et des étapes clés clairement définies.
À terme, la conduite entièrement autonome pourrait bien devenir réalité, mais il est clair que le chemin sera long. Le développement sera semé d'embûches et il faudra probablement encore de nombreuses années d'essais rigoureux, de perfectionnement et de réglementation avant de pouvoir utiliser sa voiture comme un véritable chauffeur numérique en toute sécurité. D'ici là, profitez des améliorations, gardez le contrôle et abordez chaque promesse technologique audacieuse avec un sain scepticisme.
Article et image originaux : https://www.tomshardware.com/tech-industry/big-tech/elon-musk-claims-he-will-build-chips-at-higher-volumes-ultimately-than-all-other-ai-chips-combined-tesla-ai-engineering-team-has-ai5-chip-ready-to-go-and-is-setting-its-sights-on-ai6
