Nvidia vient de réaliser un trimestre exceptionnel, digne des dieux du jeu vidéo.
Nvidia est officiellement passée du statut de géant de la tech à celui de leader incontesté. L'entreprise vient d'annoncer un trimestre record avec un chiffre d'affaires colossal de 57 milliards de dollars. Et ce, sans compter les GPU pour le jeu disponibles en magasin. La véritable star, ce sont les GPU pour centres de données qui alimentent l'intelligence artificielle.
Si vous avez utilisé un outil d'IA récemment, il y a de fortes chances qu'il ait fonctionné sur du matériel Nvidia hébergé dans le cloud. Tous les géants de la tech se livrent une véritable course pour construire ou étendre leurs centres de données dédiés à l'IA, et Nvidia est au cœur de cette effervescence.
L'entreprise ne ralentit pas pour autant. Nvidia prévoit déjà un chiffre d'affaires d'environ 65 milliards de dollars pour le prochain trimestre. Le trimestre record de 57 milliards pourrait donc s'avérer être l'un des plus modestes dans un avenir proche.
Les GPU pour centres de données sont la véritable mine d'or.
Pendant des années, Nvidia était surtout connue du grand public pour ses cartes graphiques dédiées aux jeux vidéo. Désormais, ses véritables revenus proviennent des GPU, des puces gigantesques et surpuissantes conçues pour l'entraînement et l'inférence de l'IA au sein d'immenses clusters dans les centres de données.
La demande explose car tout le monde souhaite construire des modèles d'IA plus grands et plus intelligents. Cela inclut :
- Fournisseurs de cloud qui louent de la puissance de calcul IA à d'autres
- Des startups entraînent de nouveaux modèles d'IA pour tout, du code aux images.
- Les entreprises intègrent l'IA à la recherche, au support client et à l'analyse de données
- Les gouvernements et les laboratoires de recherche effectuent des simulations et des modèles à grande échelle
Tout cela exige une puissance de calcul considérable, et Nvidia est actuellement le choix par défaut. Ses plateformes GPU sont devenues une sorte de standard pour l'IA. Les développeurs les connaissent bien. Les plateformes cloud sont conçues autour d'elles. Les outils et frameworks logiciels sont fortement optimisés pour elles.
Il en résulte un cercle vertueux. Plus de projets d'IA engendrent une demande accrue pour les GPU Nvidia. Une plus grande présence de GPU Nvidia sur le marché signifie qu'un plus grand nombre de développeurs se familiarisent avec l'écosystème Nvidia. Cela maintient la concurrence sous pression et permet à Nvidia de capter une part importante des dépenses liées au matériel d'IA.
Blackwell, Rubin et la route vers un demi-billion
Nvidia ne se contente pas de surfer sur une vague de chance. L'entreprise prépare déjà l'avenir avec de nouvelles familles de puces IA qui relèguent la génération actuelle au second plan. Blackwell et Rubin sont deux noms clés à retenir. Il s'agit des noms de code des plateformes GPU Nvidia qui équiperont les prochains centres de données dédiés à l'IA.
Nvidia estime qu'elle réalisera d'ici fin 2026 un chiffre d'affaires astronomique de 500 milliards de dollars grâce à ses plateformes Blackwell et Rubin. Cela représente cinq cents milliards de dollars en quelques années seulement, rien que pour ces plateformes.
Pour mettre les choses en perspective, ce chiffre est supérieur à la capitalisation boursière totale de nombreuses entreprises technologiques établies de longue date. Cela témoigne de la confiance d'Nvidia dans le développement de l'IA, qui ne constitue pas une bulle spéculative passagère, mais un cycle de modernisation pluriannuel à l'échelle de l'ensemble du secteur.
Pourquoi Blackwell et Rubin sont-ils si importants ?
- Ils sont conçus spécifiquement pour les grands clusters d'IA, et non pas seulement pour les jeux ou les stations de travail.
- Ils sont conçus pour être plus économes en énergie par unité de calcul IA, ce qui est crucial à mesure que les centres de données atteignent leurs limites de puissance.
- Elles seront étroitement intégrées aux infrastructures réseau et logicielles de Nvidia pour permettre une mise à l'échelle sur des milliers de GPU.
Si l'on considère l'IA comme une nouvelle plateforme informatique comparable au passage du bureau au mobile, Blackwell et Rubin représentent la tentative de Nvidia de s'approprier l'infrastructure matérielle de cette plateforme.
Quelles sont les conséquences pour les joueurs, les créateurs et l'avenir de l'IA ?
Alors pourquoi quiconque en dehors de Wall Street devrait-il s'intéresser à ces chiffres colossaux de revenus et de prévisions ?
Tout d'abord, investir davantage dans le matériel d'IA accélère généralement les progrès de cette discipline. Des GPU plus performants et plus nombreux permettent des cycles d'entraînement plus courts, davantage d'expérimentations et de nouveaux types de modèles. Même si vous utilisez les outils d'IA simplement pour le plaisir ou pour travailler, vous en ressentirez les effets à mesure que les modèles deviendront plus performants, plus rapides et mieux intégrés aux jeux, aux applications et aux outils créatifs.
Deuxièmement, le succès de Nvidia dans les centres de données peut façonner l'avenir du matériel et des logiciels de jeu. Les fonctionnalités conçues pour les serveurs d'IA se retrouvent souvent, au fil du temps, dans les produits grand public. On observe déjà des graphismes améliorés par l'IA, une mise à l'échelle et des effets en temps réel qui reposent sur les mêmes principes fondamentaux que les puces d'IA pour centres de données.
Troisièmement, l'ampleur de ces chiffres indique que l'infrastructure d'IA devient un élément central de l'architecture technologique mondiale. Les entreprises du monde entier considèrent désormais la puissance de calcul de l'IA comme elles considéraient autrefois Internet ou les smartphones : un investissement indispensable pour rester compétitives.
Des questions demeurent. Nvidia pourra-t-elle maintenir cette dynamique si la concurrence des autres fabricants de puces s'intensifie ? Les clients finiront-ils par privilégier du matériel plus ouvert ou spécialisé ? Combien de temps les centres de données pourront-ils augmenter leur consommation d'énergie et leurs capacités de refroidissement pour alimenter tous ces GPU ?
Pour l'instant, Nvidia est clairement l'acteur principal du marché des matériels dédiés à l'IA. Un chiffre d'affaires de 57 milliards de dollars au cours du dernier trimestre, des prévisions à 65 milliards pour le suivant et une feuille de route de 500 milliards de dollars pour Blackwell et Rubin placent l'entreprise au cœur de l'une des plus grandes transformations technologiques de ces dernières années.
Article et image originaux : https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/nvidias-revenue-skyrockets-to-record-usd57-billion-per-quarter-all-gpus-are-sold-out
