NVIDIA s'associe à de nombreuses entreprises pour créer un nouveau type de centre de données dédié à l'intelligence artificielle. Lors du récent AI Infrastructure Summit dans la Silicon Valley, NVIDIA a présenté son projet de transformation des centres de données classiques en usines d'IA avancées. Ces usines d'IA seront capables de gérer d'énormes volumes de traitement informatique en travaillant plus intelligemment et plus efficacement.
Pour aider les autres à construire leurs propres usines d'IA, NVIDIA met à disposition des modèles et plans de référence détaillés. Ces guides expliquent comment mettre en place une infrastructure haute performance à l'aide d'outils comme NVIDIA Omniverse Blueprint. L'accent est mis sur une utilisation rationnelle de l'énergie et une parfaite synergie. NVIDIA collabore avec des entreprises de nombreux domaines, tels que la conception de bâtiments, l'électricité, les systèmes de refroidissement et les logiciels.
Des partenaires clés comme Jacobs veillent à la parfaite harmonie entre le bâtiment et les systèmes informatiques. D'autres partenaires, comme Schneider Electric, Siemens Energy et GE Vernova, répondent aux besoins en énergie et en électricité, tandis que Cadence et d'autres se concentrent sur la conception et la simulation. Ils collaborent tous pour créer des installations performantes et fiables, répondant aux exigences de l'IA moderne.
Une part importante de cette transformation repose sur l'utilisation de jumeaux numériques. Un jumeau numérique est un modèle virtuel de l'usine d'IA, incluant tous les éléments, des ordinateurs aux systèmes de refroidissement et d'alimentation électrique. Grâce à ces jumeaux numériques, les concepteurs peuvent tester et améliorer l'usine d'IA avant sa construction. Après la construction, ces modèles numériques peuvent contribuer à une gestion et une exploitation plus efficaces de l'installation.
Grâce à des outils de simulation et au framework OpenUSD, NVIDIA permet à tous les acteurs de planifier et de concevoir avec précision chaque partie de l'usine. Ce travail d'équipe facilite l'optimisation globale et garantit le bon fonctionnement de l'usine une fois construite. Il contribue également à la connexion de l'usine aux réseaux électriques, aux réseaux d'eau et aux réseaux de transport.
Le plan directeur de NVIDIA permet également aux partenaires d'utiliser leurs propres outils pour créer et tester des modèles d'usines d'IA. D'ici l'année prochaine, les partenaires devraient se connecter à ce système pour une collaboration et un contrôle en temps réel, de la conception initiale à l'exploitation quotidienne.
Grâce à ces efforts, NVIDIA et ses partenaires transforment les centres de données de bâtiments isolés en usines d’IA intelligentes et flexibles, capables de croître et de s’adapter à l’avenir.
Article et image originaux : https://blogs.nvidia.com/blog/ai-factories-reference-design/
