NVIDIA s'est imposée comme la référence en matière de performances lors des derniers tests MLPerf Training v5.1. Ces tests, reconnus par l'industrie, mesurent la rapidité et l'efficacité avec lesquelles les systèmes informatiques entraînent des modèles d'intelligence artificielle complexes. Les systèmes NVIDIA ont réalisé les meilleurs temps dans les sept catégories, notamment les grands modèles de langage, la génération d'images, les systèmes de recommandation, la vision par ordinateur et les réseaux neuronaux graphiques. NVIDIA était la seule entreprise à avoir soumis des résultats pour chaque test, démontrant ainsi la flexibilité de ses GPU et la puissance de ses outils logiciels CUDA.
Un facteur déterminant du succès de NVIDIA a été l'introduction de ses nouveaux GPU Blackwell Ultra, désormais utilisés dans des systèmes comme le GB300 NVL72. Ces GPU ont apporté des améliorations considérables par rapport aux précédents GPU Hopper, offrant des performances plus de quatre fois supérieures pour certaines tâches d'entraînement de modèles de langage complexes. Les GPU Blackwell Ultra exploitent des architectures avancées, telles que de nouveaux cœurs Tensor et une grande quantité de mémoire haute vitesse, pour accélérer significativement l'entraînement.
Une autre avancée majeure a été réalisée grâce à l'utilisation de la précision NVFP4, permettant aux GPU d'effectuer des calculs avec moins de bits de données. Cette méthode accélère les calculs sans compromettre la qualité des résultats. À ce jour, NVIDIA est la seule plateforme à soumettre des résultats d'entraînement MLPerf utilisant cette approche de faible précision tout en respectant les normes d'exactitude.
NVIDIA a établi de nouveaux records en matière de temps d'entraînement. Par exemple, une équipe de plus de cinq mille GPU Blackwell a entraîné un modèle de langage de grande envergure en seulement dix minutes, soit près de trois fois plus vite que les précédents records. NVIDIA a également démontré que même avec un nombre réduit de GPU, les temps d'entraînement ont été considérablement améliorés par rapport aux tests de performance antérieurs.
Des tests plus récents, comme ceux des modèles Llama 3.1 8B et FLUX.1, ont également été inclus dans cette session. NVIDIA a une fois de plus établi la norme dans ces nouvelles catégories, en atteignant des temps d'entraînement extrêmement rapides grâce à de grands groupes de GPU Blackwell et Blackwell Ultra. L'entreprise conserve des records dans les tests existants pour les réseaux neuronaux graphiques, la détection d'objets et les systèmes de recommandation.
NVIDIA n'a pas obtenu ce résultat seule. Ses partenaires technologiques ont contribué en soumettant d'excellents résultats, illustrant ainsi l'étendue de son écosystème. Des entreprises comme Dell, Hewlett Packard Enterprise, Supermicro et bien d'autres ont participé aux tests de cette session.
NVIDIA continue d'améliorer rapidement les performances d'entraînement de l'IA chaque année, rendant ainsi le développement de l'IA plus rapide et plus accessible. L'innovation constante de l'entreprise contribue à ouvrir la voie à de futures avancées dans le domaine des technologies intelligentes.
Article et image originaux : https://blogs.nvidia.com/blog/mlperf-training-benchmark-blackwell-ultra/
