La grande vision de NVIDIA pour l'IA et l'informatique
Le PDG de NVIDIA, Jensen Huang, a inauguré le CES 2026 à Las Vegas avec un message clair : le calcul accéléré et l’intelligence artificielle transforment radicalement notre utilisation des ordinateurs. Selon lui, des infrastructures informatiques traditionnelles d’une valeur de plusieurs milliers de milliards de dollars sont actuellement modernisées pour s’adapter à l’IA.
La vedette du salon était Rubin, la plateforme d'IA nouvelle génération de NVIDIA, successeur de l'architecture Blackwell. Rubin est une plateforme à six puces conçue en collaboration étroite, intégrant GPU, CPU, réseau et stockage au sein d'un système ultra-intégré.
La plateforme Rubin comprend :
- Les GPU Rubin offrent des performances d'inférence NVFP4 allant jusqu'à 50 pétaflops.
- Les processeurs Vera étaient axés sur le transfert rapide des données et le traitement de type agent.
- NVLink 6 pour la mise en réseau à large bande passante entre GPU
- Spectrum X Ethernet Photonics pour la mise en réseau de centres de données à grande échelle
- Cartes réseau ConnectX 9 SuperNIC pour une connectivité à faible latence
- Les 4 DPU BlueField permettent de décharger les tâches d'infrastructure et de stockage.
En concevant l'ensemble de ces éléments de manière intégrée, Rubin vise à éliminer les goulots d'étranglement au niveau des puces, des racks, du réseau et du stockage. NVIDIA affirme que cette plateforme permet de réduire le coût de génération des jetons d'IA à environ un dixième de celui de la génération précédente, tout en améliorant l'efficacité.
En plus de Rubin, NVIDIA a également introduit une couche de stockage native pour l'IA appelée Inference Context Memory (ICM). Ce cache de valeurs clés est conçu pour gérer les inférences de contexte longues avec un débit de jetons par seconde jusqu'à cinq fois supérieur, des performances cinq fois meilleures pour un coût total de possession cinq fois plus élevé et une efficacité énergétique cinq fois supérieure. Pour les grands modèles et les futures charges de travail d'IA, ce type de stockage devient aussi important que la puissance brute du GPU.
Modèles d'IA ouverte et IA physique
Huang a consacré une part importante de son discours d'ouverture aux modèles d'IA ouverts exécutés sur les supercalculateurs NVIDIA. Ces modèles sont conçus pour être accessibles aux développeurs, aux entreprises et aux chercheurs de différents secteurs.
Les familles de modèles ouverts comprennent :
- Clara pour les applications de soins de santé
- Earth 2 pour la simulation du climat et de la météo
- Nemotron pour le raisonnement et l'IA multimodale
- Cosmos pour la robotique et la simulation
- GR00T pour l'intelligence incarnée et les compétences robotiques généralistes
- Alpamayo pour la conduite autonome et le raisonnement des véhicules
Ces modèles sont conçus pour être entraînés, évalués, protégés et déployés en accès libre afin que les organisations puissent les développer au lieu de partir de zéro. NVIDIA a souligné que de nouveaux modèles, plus performants, apparaissent environ tous les six mois, contribuant ainsi à l'expansion rapide de l'écosystème.
L'un des thèmes majeurs était ce que NVIDIA appelle l'IA physique. Au lieu d'une IA confinée au cloud ou à un écran, l'IA physique connecte les modèles à des dispositifs du monde réel, tels que des robots et des véhicules. NVIDIA a démontré comment des robots peuvent être entraînés dans des environnements virtuels grâce à Isaac Sim et Isaac Lab, puis déployés dans le monde réel après avoir appris à partir de données synthétiques.
La famille de modèles Cosmos est conçue pour accompagner cette transition. Elle permet de générer des vidéos réalistes à partir d'une seule image, de créer des scènes de conduite multicaméras, de simuler des environnements extrêmes, d'effectuer un raisonnement physique et de piloter des simulations en boucle fermée. Tout cela contribue à l'apprentissage en toute sécurité des robots et des systèmes autonomes avant leur confrontation avec les conditions réelles.
NVIDIA a également présenté Alpamayo, une suite logicielle ouverte comprenant des modèles d'actions du langage visuel, des plans de simulation et des jeux de données pour la conduite autonome. Alpamayo R1 est le premier modèle VLA de raisonnement ouvert conçu spécifiquement pour la conduite. AlpaSim, quant à lui, offre une plateforme de simulation entièrement ouverte pour des tests haute fidélité de véhicules autonomes.
Huang a annoncé que la première voiture de série à utiliser Alpamayo sur la plateforme NVIDIA DRIVE sera la nouvelle Mercedes-Benz CLA. Ce véhicule devrait proposer des fonctionnalités de conduite avancées pilotées par l'IA, grâce à la même technologie complète que celle adoptée par d'autres constructeurs automobiles et sociétés de robotaxis via la plateforme DRIVE Hyperion.
Mises à jour RTX Gaming, DLSS 4.5 et GeForce NOW
Pour les joueurs et les créateurs, NVIDIA a dévoilé une série d'annonces importantes concernant le matériel et les logiciels RTX. La mise à jour la plus marquante est DLSS 4.5, la dernière version de la technologie d'amélioration graphique et de génération d'images basée sur l'IA de NVIDIA.
DLSS 4.5 introduit plusieurs améliorations clés :
- Génération dynamique multi-images qui s'adapte à l'action à l'écran pour une fluidité de jeu optimale
- Un nouveau mode de génération d'images multiples 6X visant à offrir des gains de performance encore plus importants dans les titres compatibles
- Un modèle de transformateur de deuxième génération pour la super résolution DLSS qui améliore encore la qualité d'image tout en maintenant des fréquences d'images élevées.
Plus de 250 jeux et applications prennent désormais en charge la technologie DLSS 4, et certaines des plus grosses sorties à venir en bénéficieront dès leur lancement. Des titres comme 007 First Light, Phantom Blade Zero, PRAGMATA et Resident Evil Requiem seront compatibles DLSS, offrant ainsi de meilleures performances et un rendu visuel amélioré aux utilisateurs de GeForce RTX.
Pour les moddeurs, une nouvelle fonctionnalité appelée RTX Remix Logic est disponible. Elle étend la plateforme RTX Remix existante, permettant aux créateurs de déclencher des effets graphiques dynamiques en fonction des événements en temps réel dans un jeu. La communauté des moddeurs bénéficie ainsi d'un contrôle accru sur l'éclairage, les effets et autres améliorations visuelles dans les titres classiques et modernes.
NVIDIA ACE, la technologie d'IA de l'entreprise dédiée aux personnages et assistants numériques, s'intègre désormais aux jeux vidéo. Dans Total War, PHARAOH ACE guide les joueurs à travers les systèmes stratégiques et les mécaniques complexes du jeu. Dans PUBG Battlegrounds, la fonctionnalité PUBG Ally, optimisée par ACE, acquiert une mémoire à long terme et une intelligence évolutive afin d'assister au mieux les joueurs au fil du temps.
Côté matériel, NVIDIA a mis en avant ses nouveaux moniteurs Pulsar compatibles G-SYNC. Ces écrans ambitionnent d'établir une nouvelle norme pour le jeu compétitif et immersif grâce à :
- Des jeux sans déchirure d'image qui restent fluides même en cas de fluctuations du nombre d'images par seconde.
- Clarté de mouvement perçue équivalente à une fréquence de rafraîchissement effective supérieure à 1000 Hz
- La technologie G-SYNC Ambient Adaptive ajuste automatiquement l'expérience en fonction de l'éclairage ambiant et du contenu.
Pour le jeu en nuage et à distance, NVIDIA étend l'accès aux GeForce RTX via GeForce NOW. De nouvelles applications GeForce NOW arrivent sur les PC Linux et les appareils Amazon Fire TV, permettant ainsi de profiter de jeux RTX haut de gamme sur davantage d'écrans, même avec un matériel local peu puissant.
Enfin, NVIDIA mise également sur RTX comme moteur de création de contenu IA sur PC. Grâce aux améliorations apportées à LTX 2 et ComfyUI, les GPU RTX peuvent accélérer considérablement la génération de vidéos IA en 4K. C'est particulièrement important pour les créateurs utilisant des outils génératifs qui souhaitent obtenir des résultats haute résolution sans attendre de longs temps de rendu.
Les annonces de NVIDIA au CES 2026 témoignent d'une stratégie unifiée. Rubin et les plateformes pour centres de données repoussent les limites de la performance de l'IA. Les modèles ouverts et l'IA physique intègrent l'intelligence aux voitures, aux robots et à l'industrie. Parallèlement, les GPU RTX, DLSS 4.5, G-SYNC Pulsar et GeForce NOW continuent de placer la barre très haut pour le jeu PC et la création de contenu. Pour les passionnés de PC et les joueurs, l'avenir s'annonce plus rapide, plus intelligent et plus connecté sur tous les appareils.
Article et image originaux : https://blogs.nvidia.com/blog/2026-ces-special-presentation/
