How NVIDIA's Nemotron and Cosmos Models Are Creating Smarter AI Agents for Businesses

Comment les modèles Nemotron et Cosmos de NVIDIA créent des agents d'IA plus intelligents pour les entreprises

Les agents d'intelligence artificielle (IA) transforment le fonctionnement des entreprises. Selon Capgemini, ces agents pourraient permettre aux entreprises d'économiser ou de gagner jusqu'à 450 milliards de dollars d'ici 2028. Les développeurs souhaitent des agents IA plus intelligents et plus fiables, c'est pourquoi ils se tournent vers des modèles d'IA avancés comme Nemotron et Cosmos de NVIDIA.

NVIDIA a récemment présenté de nouvelles versions améliorées de ses modèles Nemotron et Cosmos. De grandes entreprises comme CrowdStrike, Uber, NetApp, Magna et Zoom les utilisent déjà pour créer des équipes d'agents et de robots IA plus utiles et plus efficaces.

Nemotron Nano 2 et Llama Nemotron Super 1.5 sont particulièrement performants. Ils sont efficaces pour suivre des instructions, résoudre des problèmes mathématiques, programmer, utiliser des outils et dialoguer. Ces modèles permettent aux agents d'IA de « penser » davantage comme des humains et de gérer des tâches plus complexes. Ils peuvent trouver des solutions plus rapidement et fournir de meilleurs résultats aux entreprises.

Créer un agent d'IA efficace ne se limite pas à un modèle performant. Chaque agent doit comprendre le fonctionnement d'une entreprise donnée, utiliser le langage approprié et agir en toute sécurité. NVIDIA propose des bibliothèques et des outils pour aider les entreprises à former des agents d'IA à des tâches spécifiques.

Cosmos Reason est l'un des derniers modèles de vision et de langage de NVIDIA. Il est conçu pour aider les robots et les agents d'IA à comprendre et à interagir avec le monde réel. Ce modèle connaît la physique, les objets et leur évolution dans le temps et l'espace, ce qui lui permet de guider les robots et d'analyser des vidéos dans des lieux comme les usines ou les villes.

Les modèles Nemotron sont reconnus pour leur grande précision et leur efficacité. Ils utilisent des méthodes avancées et des jeux de données ouverts sélectionnés par NVIDIA. Les dernières versions intègrent de nouvelles fonctionnalités qui leur permettent de travailler plus rapidement et à moindre coût, tout en produisant des résultats plus pertinents. Par exemple, le Nemotron Nano 2 peut traiter plus d'informations que d'autres modèles de taille similaire, et le Llama Nemotron Super 1.5 excelle dans les tâches de raisonnement complexes. Ces atouts permettent aux agents d'IA de mieux analyser les problèmes et de prendre des décisions sans intervention humaine.

De nombreuses entreprises utilisent ces modèles pour répondre à des besoins spécifiques. Zoom collabore avec Nemotron pour aider son AI Companion à assister les utilisateurs lors des réunions et de la gestion des documents. CrowdStrike teste Nemotron pour permettre à son IA d'écrire des requêtes pour des tâches de cybersécurité. EY adopte Nemotron pour améliorer l'IA de gestion financière et des risques. NetApp l'utilise pour l'analyse des données d'entreprise, et Tabnine l'utilise pour aider les programmeurs informatiques.

Cosmos Reason a également un impact considérable dans les domaines de la robotique et de l'analyse vidéo. Par exemple, Uber teste Cosmos Reason pour analyser le comportement des voitures autonomes et synthétiser ce qui se passe dans les séquences vidéo. Des entreprises comme Ambient.ai et VAST l'utilisent pour améliorer la sécurité sur les lieux de travail et en ville en traitant de grandes quantités de données vidéo. Il peut aider à détecter les personnes ne portant pas d'équipement de sécurité ou les événements inhabituels sur la route.

Ces modèles NVIDIA seront facilement utilisables sur différentes plateformes cloud comme Amazon ou Google. Les entreprises pourront également tester Cosmos Reason ou Nemotron sur différents sites web ou les télécharger gratuitement.

En bref, les modèles de raisonnement Nemotron et Cosmos de NVIDIA aident les entreprises et les développeurs à créer des agents d'IA non seulement plus intelligents, mais aussi plus sûrs et plus efficaces. Ces outils propulsent la nouvelle génération d'assistants numériques et de robots pour tous les secteurs.

Article et image originaux : https://blogs.nvidia.com/blog/nemotron-cosmos-reasoning-enterprise-physical-ai/

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