Les modèles d'intelligence artificielle deviennent plus complexes et doivent souvent collaborer pour répondre rapidement aux questions de nombreux utilisateurs simultanément. Pour rester compétitives, les entreprises ont besoin de moyens pour diffuser les résultats de l'IA plus rapidement et plus efficacement sur un grand nombre d'ordinateurs.
Kubernetes est un système répandu qui facilite la gestion des applications sur des clusters d'ordinateurs. Il est devenu essentiel non seulement pour l'entraînement de grands modèles d'IA, mais aussi pour l'exécution d'inférences d'IA puissantes. L'inférence consiste à poser une question à une IA et à obtenir une réponse. La nouvelle plateforme NVIDIA Dynamo, compatible avec Kubernetes, simplifie considérablement la gestion des inférences d'IA, aussi bien sur un seul ordinateur que sur un réseau d'ordinateurs connectés.
Une amélioration majeure réside dans la technique du service désagrégé. Concrètement, chaque étape du processus d'IA, comme la compréhension de la question ou la génération d'une réponse, peut s'exécuter sur des ordinateurs distincts, configurés spécifiquement pour chaque tâche. Cette approche permet d'optimiser et d'accélérer l'ensemble du processus. Par exemple, certaines entreprises ont doublé la vitesse de leurs IA pour des tâches telles que la génération de code informatique, sans avoir à investir dans du matériel supplémentaire. Ces améliorations contribuent à réduire les coûts et permettent aux IA de traiter un plus grand nombre de requêtes.
Les fournisseurs de services cloud comme Amazon Web Services, Google Cloud, Oracle Cloud et d'autres intègrent désormais NVIDIA Dynamo à leurs plateformes. Cela permet aux clients de faire évoluer leurs services d'IA pour gérer un plus grand nombre d'utilisateurs et des modèles plus volumineux, tout en garantissant des performances fiables. Les entreprises cloud de plus petite taille adoptent également ces outils pour répondre à la croissance de leurs charges de travail en IA.
NVIDIA Dynamo inclut également un outil appelé NVIDIA Grove. Grove permet aux développeurs de décrire facilement leur configuration d'inférence IA. Par exemple, un développeur peut indiquer le nombre d'ordinateurs nécessaires pour chaque étape du processus d'IA, et Grove se chargera de tout organiser automatiquement. Il veillera à ce que les ordinateurs appropriés fonctionnent ensemble, lancent les tâches dans le bon ordre et assure un fonctionnement optimal pour une IA réactive.
Grâce à ces avancées, les développeurs peuvent désormais créer et exécuter plus facilement que jamais des applications d'IA performantes sur de vastes clusters d'ordinateurs. NVIDIA Dynamo et Grove contribuent à rendre l'IA plus rapide, plus abordable et prête à être utilisée concrètement dans les centres de données modernes.
Article et image originaux : https://blogs.nvidia.com/blog/think-smart-dynamo-ai-inference-data-center/
