Pendant des années, les scientifiques ont utilisé des équations sur tableau noir, et maintenant des ordinateurs puissants, pour prédire le temps. Mais il y a toujours eu une difficulté : mesurer avec précision la vapeur d'eau ou l'humidité est très difficile. Or, l'humidité est un facteur clé des tempêtes, des fortes pluies et même des ouragans. Sans données fiables sur l'humidité, les prévisions passent souvent à côté d'averses inattendues ou de conditions météorologiques dangereuses.
Une équipe de recherche de l'Université des sciences de l'environnement et de la vie de Wroclaw, en Pologne, a peut-être trouvé la solution. Elle utilise l'apprentissage profond, une forme d'intelligence artificielle, pour transformer des données satellites floues sur l'humidité en cartes tridimensionnelles précises. Ces cartes révèlent où se cache l'humidité dans l'air, ce qui permet de prédire quand et où les tempêtes peuvent survenir.
L'équipe a utilisé un outil d'IA spécifique appelé réseau antagoniste génératif à super-résolution (SRGAN). Habituellement, ce type d'IA améliore la netteté des photos granuleuses. Ici, elle a appris des données météorologiques mondiales grâce à de puissantes puces NVIDIA pour obtenir des cartes de l'air humide beaucoup plus claires. Les tests ont montré d'importantes améliorations. En Pologne, la nouvelle méthode a réduit de 62 % les erreurs dans les données d'humidité. En Californie, elle a fonctionné 52 % mieux, même par temps pluvieux. Les détails des nouvelles cartes correspondaient aux mesures des scientifiques sur le terrain.
La confiance est essentielle dans les prévisions météorologiques. C'est pourquoi les chercheurs ont également utilisé des outils d'IA spécifiques pour illustrer précisément la manière dont le système établit ses prévisions. Ces visualisations ont confirmé que l'IA se concentrait sur des zones connues pour leurs tempêtes, comme la frontière occidentale de la Pologne et les montagnes côtières de Californie. Cela renforce la confiance dans les prévisions du modèle.
L'impact est prometteur. Lorsque ces cartes d'humidité plus précises sont utilisées dans les modèles météorologiques, les prévisions détectent plus efficacement les tempêtes ou les inondations soudaines. Ce délai d'alerte supplémentaire pourrait aider les habitants des régions où les changements climatiques sont rapides et dangereux.
Alors, la prochaine fois que vous consulterez les prévisions, n'oubliez pas que de meilleures informations sur l'humidité, et non sur le tonnerre ou les éclairs, pourraient être la véritable clé pour savoir quand les orages approchent.
Article et image originaux : https://blogs.nvidia.com/blog/humidity/
