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DLSS sur Radeon ? Ce que le nouveau mod change chez AMD
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DLSS sur Radeon ? Ce que le nouveau mod change chez AMD

Peut-on maintenant avoir le DLSS sur Radeon ? Officieusement, oui. La version 0.8.0 de DLSS-NR-on-AMD, un projet communautaire du développeur Daniel Blanco (danielblnc), ajoute la Ray Reconstruction et le DLSS Frame Generation de NVIDIA, y compris le Multi Frame Generation jusqu'à 4X, aux cartes graphiques AMD Radeon RX 7000 et RX 9000. Comme le DLSS Super Resolution et le DLSS 5 Neural Rendering étaient déjà pris en charge, VideoCardz affirme que les quatre principales technologies DLSS ont maintenant une version non officielle fonctionnelle sur Radeon. Wccftech a rapporté la même mise à jour.

NVIDIA ou AMD ont-ils réagi ? Aucune des deux entreprises n'a commenté publiquement dans les articles que nous avons consultés, et VideoCardz souligne que les moddeurs ont réussi sans l'aide de l'une ou de l'autre. Il s'agit d'un projet de passionnés, pas d'une fonction officielle d'AMD ou de NVIDIA.

Qu'est-ce que le mod DLSS sur Radeon ajoute concrètement ?

Selon les deux médias, la version 0.8.0 apporte :

  • Ray Reconstruction, le débruiteur IA de NVIDIA pour les effets de ray tracing, grâce à une implémentation native du Model F de NVIDIA. Jusqu'ici, les propriétaires de Radeon comptaient surtout sur le FSR Ray Regeneration d'AMD ou sur des débruiteurs classiques, note Wccftech.
  • DLSS Frame Generation, y compris le Multi Frame Generation jusqu'à 4X, selon le développeur.
  • Super Resolution (mise à l'échelle DLSS 4.5), avec prise en charge des modèles M et L.
  • DLSS 5 Neural Rendering, le point de départ du projet.
  • NeuralHub, un nouveau gestionnaire qui s'occupe de la détection des jeux, des fichiers DLL requis et de l'activation de chaque fonction par une superposition en jeu.

Wccftech explique que le projet ne se contente pas de traduire les instructions de NVIDIA. Il exécute les modèles de réseau neuronal de NVIDIA avec son propre moteur d'exécution, des noyaux de calcul HIP sur mesure (HIP est la plateforme de programmation GPU d'AMD) et une intégration DirectX 12. Selon VideoCardz, NVIDIA Reflex est la seule pièce majeure qui manque encore.

Quelle est la performance de la DLSS Ray Reconstruction sur une RX 9070 XT ?

Les premiers chiffres viennent de tests de la communauté, pas de bancs d'essai en laboratoire. Un utilisateur de Reddit a fait tourner Cyberpunk 2077 en 1440p, réglages au maximum et Path Tracing activé, sur une Radeon RX 9070 XT avec un Ryzen 7 9700X. Il rapporte aucune perte de FPS mesurable avec la Ray Reconstruction activée. D'autres utilisateurs signalent des baisses d'environ 4 à 10 FPS, et VideoCardz cite un autre test qui montre une perte d'environ 25 %. Les résultats dépendent donc clairement du jeu, des réglages et du GPU.

Le développeur rapporte aussi un gain supplémentaire de 25 % en Neural Rendering sur les cartes RDNA 3 avec cette version. Sur une RX 9070 XT, le plus récent résultat publié par le projet en Neural Rendering tourne autour de 90 à 100 FPS en 1080p avec le modèle HT complet, mais VideoCardz précise que ce chiffre n'est pas une comparaison avec la Ray Reconstruction.

Quels GPU Radeon et quels jeux sont compatibles ?

  • Cartes graphiques : Radeon RX 7000 (RDNA 3) et RX 9000 (RDNA 4). La prise en charge des RX 6000 (RDNA 2) est expérimentale et limitée au Neural Rendering pour l'instant, d'autres fonctions étant prévues.
  • Système : Windows 11 et AMD Adrenalin 26.1.1 ou plus récent, selon Wccftech.
  • Jeux : les titres DirectX 12 qui prennent en charge le DLSS, le FSR ou le XeSS. La Ray Reconstruction exige des données de ray tracing compatibles, et le Frame Generation exige les données du DLSS Frame Generation ainsi qu'une usurpation d'identité du GPU (GPU spoofing).
  • Exceptions connues : la communauté signale Alan Wake 2, Resident Evil Requiem et Pragmata. Ce sont des rapports préliminaires, pas une liste de compatibilité complète.

Est-ce sécuritaire d'utiliser des mods DLSS sur une carte AMD ?

Gardez des attentes réalistes. Le projet est expérimental, et VideoCardz prévient qu'une fonction disponible ne garantit ni une compatibilité complète avec les jeux ni des performances égales à celles d'une GeForce RTX. Vous devez aussi fournir vos propres fichiers DLL DLSS de NVIDIA, puisque le mod ne distribue pas le code propriétaire de NVIDIA. Le plus gros bémol, ce sont les jeux en ligne : les jeux dotés d'un anti-triche actif peuvent bloquer le mod, alors les jeux solo sont l'endroit logique pour l'essayer.

Acheter ou attendre : est-ce que ça change votre prochain GPU ?

Si vous avez déjà une carte RX 7000 ou RX 9000, c'est une expérience intéressante pour les jeux solo, et ça ne demande aucun nouveau matériel. Si vous magasinez, n'achetez pas une carte Radeon en comptant sur ce mod. Il n'est pas officiel, une mise à jour de pilote ou de jeu pourrait le briser, et l'installation n'est pas simple. Choisissez un GPU pour ce qu'il fait officiellement aujourd'hui : la performance brute, la VRAM et son propre outil de mise à l'échelle, le FSR chez Radeon ou le DLSS chez GeForce. Si les fonctions DLSS sont essentielles pour vous, une carte GeForce RTX reste la seule façon prise en charge de les obtenir.

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FAQ : le DLSS sur Radeon

Le DLSS sur Radeon est-il officiel ?

Non. DLSS-NR-on-AMD est un mod communautaire non officiel. Ni AMD ni NVIDIA ne l'ont commenté publiquement dans les articles que nous avons consultés.

Le mod fonctionne-t-il sur les cartes Radeon RX 6000 ?

En partie seulement. La prise en charge de RDNA 2 est expérimentale : le DLSS 5 Neural Rendering fonctionne, et d'autres fonctions DLSS sont prévues dans de futures versions, selon Wccftech.

Peut-on l'utiliser dans les jeux en ligne ?

Prudence. Les jeux dotés d'un anti-triche actif peuvent bloquer le mod, selon VideoCardz.

Faut-il des fichiers NVIDIA pour l'utiliser ?

Oui. Vous devez fournir vos propres fichiers DLL DLSS de NVIDIA. Le mod ne les inclut pas.

Sources : VideoCardz, Wccftech, ainsi que les notes du développeur de DLSS-NR-on-AMD et les rapports d'utilisateurs de Reddit cités par ces deux médias. Crédit image : AMD.

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