Dell et NVIDIA propulsent l'IA d'entreprise vers des flux de travail basés sur des agents
Dell Technologies et NVIDIA étendent leur collaboration pour aider les entreprises à dépasser les expériences d'IA de base et à se diriger vers des agents d'IA prêts pour la production. L'article de NVIDIA souligne comment Dell utilise l'informatique accélérée et le logiciel d'IA d'entreprise de NVIDIA pour prendre en charge une nouvelle génération de systèmes d'IA appartenant aux entreprises, capables de traiter des données, d'assister les employés et d'automatiser des flux de travail complexes.
L'accent est mis sur l'IA d'entreprise, et non sur le matériel de jeu grand public. Cependant, cette annonce reste importante pour les utilisateurs de PC, les constructeurs et les passionnés de matériel, car elle montre l'orientation que prend l'informatique haute performance. Les mêmes concepts d'accélération GPU qui alimentent les jeux avancés, le rendu et les outils d'IA locaux deviennent désormais essentiels à la manière dont les grandes organisations construisent et déploient des applications intelligentes.
Sur quoi travaillent Dell et NVIDIA
La collaboration vise à aider les organisations à créer une infrastructure d'IA plus facile à déployer et à gérer. Dell apporte le matériel d'entreprise, l'intégration de systèmes et les services, tandis que NVIDIA fournit l'informatique accélérée, la mise en réseau et les logiciels d'IA. Ensemble, les entreprises positionnent ces systèmes combinés comme une base pour les entreprises qui souhaitent exécuter des modèles d'IA et des agents d'IA en utilisant leurs propres données.
NVIDIA décrit ce type d'environnement comme une usine d'IA. En termes pratiques, une usine d'IA est une pile complète de matériel et de logiciels conçue pour transformer les données en résultats alimentés par l'IA. Au lieu de simplement stocker des informations ou d'exécuter des applications traditionnelles, ces systèmes sont conçus pour entraîner, personnaliser et exécuter des modèles d'IA à l'échelle.
Pour les entreprises, cela peut signifier le déploiement d'assistants internes, d'outils de service client, d'agents d'analyse de données, d'assistants de codage ou d'autres applications d'IA spécifiques à un domaine. Ces systèmes ont souvent besoin d'accéder à des données d'entreprise privées, c'est pourquoi de nombreuses entreprises s'intéressent à une infrastructure d'IA sur site ou hybride plutôt que de ne compter que sur les services de cloud public.
Comprendre l'IA agentique
Le terme « IA agentique » fait référence aux systèmes d'IA qui peuvent faire plus que générer une seule réponse. Un agent d'IA peut interpréter une requête, sélectionner des outils, récupérer des informations, exécuter des étapes en séquence et aider à accomplir une tâche. Par exemple, un agent d'IA d'entreprise pourrait rechercher des documents internes, résumer une politique, comparer des enregistrements et préparer une réponse suggérée qu'un employé pourrait examiner.
C'est différent d'un simple chatbot. Un chatbot peut répondre à des questions, mais un agent est conçu pour travailler selon un processus. Cela rend l'infrastructure plus importante. Les agents d'IA ont souvent besoin d'un accès rapide aux données, de performances d'inférence fiables, de contrôles de sécurité et de logiciels permettant aux modèles de se connecter en toute sécurité aux systèmes d'entreprise.
Le logiciel d'IA d'entreprise de NVIDIA est destiné à prendre en charge ce type de déploiement. L'article présente la plateforme d'IA plus large de NVIDIA comme un moyen pour les entreprises de construire, personnaliser et exploiter des charges de travail d'IA à l'aide de systèmes accélérés. Le rôle de Dell est de rendre cette plateforme disponible via une infrastructure et des services prêts pour l'entreprise que les équipes informatiques peuvent gérer.
Pourquoi l'IA d'entreprise a besoin de plus que de simples GPU
Les GPU sont un élément majeur des performances de l'IA, mais ils ne sont pas la solution complète. Les systèmes d'IA d'entreprise dépendent également de la capacité de mémoire, de la vitesse de stockage, de la mise en réseau, de la compatibilité logicielle, de la sécurité des données et de la gestion du cycle de vie. Une entreprise peut avoir besoin de déplacer de grands ensembles de données, de protéger des informations sensibles, de surveiller les applications d'IA et de maintenir les systèmes disponibles pour de nombreux utilisateurs simultanément.
C'est pourquoi Dell et NVIDIA mettent l'accent sur les solutions complètes plutôt que sur les composants individuels. Pour les services informatiques, une combinaison validée de serveurs, de stockage, de mise en réseau et de logiciels d'IA peut réduire la complexité de la construction d'une plateforme d'IA à partir de zéro. Cela peut également aider les entreprises à passer des projets pilotes aux déploiements de production avec moins de problèmes d'intégration.
Pour les passionnés de matériel, cela reflète un concept familier de construction de PC : l'équilibre est important. Un GPU puissant peut être limité par un matériel de support faible. Dans l'IA d'entreprise, la même idée s'applique à une échelle beaucoup plus grande. Les goulots d'étranglement de stockage, une mise en réseau insuffisante ou des logiciels mal intégrés peuvent empêcher l'utilisation efficace d'accélérateurs d'IA coûteux.
Pourquoi c'est important pour les utilisateurs de PC
Bien que l'annonce s'adresse aux entreprises, les effets à long terme seront visibles pour les utilisateurs de PC de tous les jours. Les charges de travail d'IA deviennent de plus en plus courantes dans les logiciels de productivité, les outils créatifs, les environnements de développement et les applications métier. À mesure que les entreprises déploient davantage d'agents d'IA, les employés sont susceptibles d'interagir plus fréquemment avec des flux de travail assistés par l'IA.
Il y a aussi un impact matériel. La demande de systèmes compatibles IA augmente sur le marché, des centres de données aux stations de travail professionnelles et aux PC prêts pour l'IA. Les constructeurs de PC ont déjà constaté que les GPU ne sont plus seulement jugés par leurs performances de jeu. L'accélération de l'IA, la capacité de mémoire et la prise en charge des charges de travail créatives ou de calcul font désormais partie de la conversation d'achat.
Pour les joueurs, l'impact immédiat est indirect. Cette annonce n'introduit pas de cartes graphiques grand public, de revendications de performances de jeu ou de nouvelles fonctionnalités de jeu. Cependant, l'investissement dans l'IA d'entreprise contribue à stimuler le développement continu des architectures GPU, des écosystèmes logiciels et des technologies d'accélération. Au fil du temps, ces avancées peuvent influencer les outils et les plateformes utilisés par les créateurs, les développeurs et les passionnés de PC.
Avantages potentiels pour les entreprises
L'approche de Dell et NVIDIA est conçue pour lever plusieurs obstacles courants qui ralentissent l'adoption de l'IA d'entreprise :
Déploiement complexe : L'infrastructure d'IA peut être difficile à assembler et à configurer sans un plan matériel et logiciel complet.
Contrôle des données : De nombreuses entreprises souhaitent des systèmes d'IA capables d'utiliser des données internes tout en respectant les exigences de sécurité, de confidentialité et de conformité.
Évolutivité : Les projets pilotes d'IA sont plus faciles à exécuter que les systèmes de production qui doivent servir de nombreux utilisateurs et charges de travail.
Performance : Les agents d'IA ont besoin d'une inférence réactive et d'un accès rapide aux données pertinentes pour être utiles dans les flux de travail réels.
Support opérationnel : Les entreprises ont besoin de systèmes que les équipes informatiques peuvent surveiller, mettre à jour et maintenir au fil du temps.
En combinant le portefeuille d'infrastructures de Dell avec la plateforme d'IA de NVIDIA, les entreprises s'efforcent de rendre l'IA d'entreprise plus pratique pour les organisations qui souhaitent créer des applications utiles plutôt que d'expérimenter sans fin avec des outils déconnectés.
Un signe de l'orientation de l'informatique IA
Le principal constat est que l'IA devient une catégorie d'infrastructure, et pas seulement une fonctionnalité logicielle. Les entreprises ont besoin d'environnements informatiques capables de traiter de grandes quantités de données, d'exécuter des modèles efficacement et de prendre en charge des agents d'IA qui interagissent avec des systèmes réels.
Pour les utilisateurs et les constructeurs de PC, cela renforce l'importance de l'informatique accélérée. Que la charge de travail soit le jeu, le rendu 3D, l'édition vidéo, l'expérimentation d'IA locale ou l'automatisation d'entreprise, les GPU et la plateforme environnante jouent un rôle de plus en plus important. La dernière initiative de Dell et NVIDIA en matière d'IA d'entreprise montre que l'avenir de l'informatique dépendra non seulement de puces plus rapides, mais de systèmes complets conçus pour mettre l'IA au travail de manière fiable.
Article original et image : https://blogs.nvidia.com/blog/dell-technologies-agent-enterprise-ai/
